Código de Conduta

Este código de conduta se aplica a todos os integrantes da comunidade que participam de ambientes digitais e presenciais gerenciados pela PREreview. Isso inclui nosso website, comunidade Slack e eventos presenciais, mas não se limita a esses ambientes.

Nosso compromisso

Com o objetivo de promover um ambiente aberto e corajoso, nós, líders, colaboradores e mantenedores, nos comprometemos a garantir que a participação em nosso projeto e nossa comunidade seja uma experiência livre de assédio para todos, independentemente de sua origem, situação familiar, gênero, identidade ou expressão de gênero, estado civil, sexo, orientação sexual, língua materna, idade, deficiência, raça e/ou etnia, casta, nacionalidade, condição socioeconômica, religião, localização geográfica ou qualquer outra dimensão da diversidade.

Fundamos a PREreview porque acreditamos que a atividade acadêmica deve ser equitativa, transparente e colaborativa. Acreditamos que, como pesquisadores em qualquer estágio da carreira, é nosso dever contribuir para a avaliação de pesquisas por meio da avaliação por pares. A PREreview oferece um espaço para que qualquer pessoa, independentemente de seu contexto e nível de carreira, possa dar feedback construtivo sobre preprints, aprender uns com os outros e questionar o status quo com o objetivo de avançar rumo a um ecossistema de avaliação por pares mais equitativo e aberto.

Nossas responsabilidades

A equipe da PREreview é responsável por esclarecer os padrões de comportamento aceitáveis e deve agir diante de qualquer ocorrência de comportamento inaceitável. Leia abaixo exemplos de comportamentos esperados e comportamentos inaceitáveis.

Todas as reclamações serão analisadas e investigadas, e terão uma resposta definida pela Equipe de Segurança da PREreview. A Equipe de Segurança da PREreview é composta pelo(a) Diretor(a) Executivo(a), Líder de Comunidade, Líder de Produto e Líder de Tecnologia. Outros integrantes da equipe ou especialistas da comunidade podem ser consultados em determinados casos, conforme for apropriado e necessário, para investigar as denúncias e determinar eventuais consequências.

Onde e como denunciar violações do Código de Conduta

Casos de comportamento abusivo, assédio ou qualquer outro comportamento inaceitável devem ser denunciados preenchendo nosso formulário de denúncia, com a opção de anonimato, enviando um e-mail para report@prereview.org ou enviando uma mensagem para @safety na Comunidade Slack da PREreview. Na denúncia, descreva a violação do Código de Conduta e o contexto em que ocorreu. Quanto mais detalhes você fornecer, mais fácil será para agirmos em relação à má conduta relatada.

Se nos enviar um email, digite “Denúncia de Violação do Código de Conduta” na linha de assunto do e-mail. Caso decida relatar a violação pelo formulário e queira que entremos em contato, lembre-se de incluir seu endereço de e-mail no final do formulário.

Protocolo de resposta

Em resposta a qualquer denúncia de violação do Código de Conduta, a Equipe de Segurança da PREreview irá:

Buscar encerrar ou mitigar, da melhor forma possível, qualquer dano imediato ou em andamento nos ambientes da PREreview
Oferecer apoio às pessoas afetadas
Responder à pessoa que fez a denúncia para confirmar o recebimento da denúncia (caso as informações de contato da pessoa estejam disponíveis)
Reunir-se para analisar a denúncia, determinar se é ou não uma violação do Código de Conduta e determinar os próximos passos para quaisquer investigações complementares
Entrar em contato novamente com a pessoa que fez a denúncia para garantir que os próximos passos protejam a privacidade e a segurança das pessoas afetadas (caso as informações de contato da pessoa que fez a denúncia estejam disponíveis)
Conduzir a investigação
Redigir a resposta
Entrar em contato novamente com a pessoa que fez a denúncia para informar sobre a resposta e assegurar que as ações da Equipe de Segurança da PREreview protejam a privacidade e a segurança das pessoas afetadas (caso as informações de contato da pessoa que fez a denúncia estejam disponíveis)
Comunicar e aplicar a resposta da Equipe de Segurança da PREreview nos ambientes da PREreview

Comportamentos esperados

Exemplos de comportamentos que contribuem para a criação de um ambiente positivo incluem:

Respeitar diferentes pontos de vista e experiências
Estar aberto(a) a diferentes possibilidades e a reconhecer quando estiver errado(a)
Usar linguagem acolhedora e inclusiva. Estimular todas as vozes. Ajudar novas perspectivas a serem ouvidas e também ouvir ativamente
Oferecer feedback construtivo
Aceitar com tranquilidade críticas construtivas
Focar no que é melhor para a comunidade
Demonstrar empatia pelos outros integrantes da comunidade
Respeitar a privacidade e a confidencialidade de todas as pessoas na comunidade
Ser gentil, profissional e íntegro/a em todas as suas interações
Fazer todas as declarações e confirmações exigidas em processos de registro ou publicação. Isso inclui confirmações relativas ao Código de Conduta (CoC) e declarações sobre o uso de inteligência artificial (IA) e conflitos de interesses.

Seja o(a) melhor integrante da comunidade que você pode ser

Ao alinhar suas ações às suas palavras, você faz com que outras pessoas queiram se unir a você na comunidade. Suas ações influenciam outras pessoas a se comportarem e a responderem de maneiras valiosas e apropriadas para os objetivos que compartilhamos. Zele por comportamentos inclusivos, tanto seus como de outros participantes.

Comportamentos proibidos

Exemplos de comportamentos inaceitáveis de participantes incluem, mas não se limitam a:

Avaliar seu próprio preprint
Violência e ameaças de violência
Provocações (trollagem), insultos, comentários depreciativos e ataques pessoais ou políticos
Uso de linguagem ou imagens sexualizadas e atenção ou avanços sexuais indesejados;
Assédio público ou privado
Divulgação de informações privadas de outras pessoas, como endereço físico ou eletrônico, sem permissão explícita
Fornecer feedback não construtivo ou que cause perturbação
Publicar spam ou material irrelevante
Incentivar comportamentos inaceitáveis
Deixar de concordar em cumprir o Código de Conduta como parte dos processos de registro ou publicação.
Deixar de declarar o uso de inteligência artificial generativa ou de grande modelo de linguagem (LLM) para gerar novas ideias para uma avaliação ou utilizar, na avaliação, uma estrutura gerada por IA.
Outras condutas que possam, de forma razoável, ser consideradas inadequadas em um ambiente profissional

Inteligência Artificial (IA)

Na PREreview, temos um compromisso profundo com a valorização da nossa humanidade compartilhada. Também estamos profundamente comprometidos em agir em consonância com valores fundamentais, incluindo acessibilidade, diversidade, equidade, inclusão, justiça e abertura, e em aprender a melhorar quando falhamos.

Encaramos a IA com curiosidade, mas dentro dos limites desses compromissos. Nossa política sobre o uso de IA para redigir avaliações no PREreview.org está evoluindo à medida que aprendemos e refletimos mais sobre como essa tecnologia pode ajudar ou prejudicar os participantes da nossa comunidade.

Em primeiro lugar, acreditamos que todas as avaliações devem ser redigidas por pessoas e esperamos que assim seja feito. Portanto, quando não for este o caso, qualquer pessoa redigindo uma avaliação no PREreview.org deve declarar o uso de inteligência artificial generativa caso a utilize para gerar novas ideias ou estruturas para a avaliação. É importante que autores de preprints, editores de periódicos e outros participantes da comunidade que leem nossas avaliações saibam se uma avaliação foi escrita por uma pessoa ou por uma máquina, para que possam aplicar seus próprios critérios de autenticidade e confiança a essas avaliações. Assim, deixar de divulgar o uso de inteligência artificial generativa em uma avaliação no PREreview.org constitui uma violação do Código de Conduta (CoC) e resultará em consequências, podendo incluir a remoção da avaliação do nosso site e a exclusão de seu(s) autor(es) da PREreview.

Adicionalmente, não aceitamos o licenciamento de conteúdo gerado por IA sob a licença CC BY (aplica-se a todas as avaliações PREreview). E não aceitamos que avaliações PREreview produzidas por IA sejam listadas como atividades autênticas de avaliação por pares em perfis do ORCID.

Em segundo lugar, entendemos que vieses são parte inerente do atual ecossistema de publicações acadêmicas. Os tipos de viés que aparecem nesse espaço incluem o viés geográfico, linguístico, étnico e racial, mas certamente não se limitam a esses. Por isso, atualmente, não exigimos que os avaliadores no PREreview.org declarem o uso de IA para edição ou correção gramatical, pois não queremos que tais declarações gerem viés por parte de autores de preprints, editores de periódicos ou outros participantes da comunidade contra avaliadores que publicam em inglês quando essa não é sua língua preferida. Embora essa política possa mudar, os avaliadores na PREreview não precisam declarar o uso de IA para editar ou revisar a gramática em frases, ou para verificar, por exemplo, transições entre períodos ou orações mais complexas.

Em resumo:

Você deve declarar o uso de IA em uma avaliação no PREreview.org se utilizar inteligência artificial generativa ou um grande modelo de linguagem (LLM) para criar novas ideias ou a estrutura da avaliação.
Você não precisa declarar o uso de IA em uma avaliação no PREreview.org se utilizar serviços como Grammarly para editar ou revisar a gramática de frases ou para verificar transições entre períodos ou orações mais complexas.

Nos casos em que nós da PREreview acreditarmos que inteligência artificial generativa foi utilizada sem ter sido declarada (por exemplo, quando um(a) autor(a) ou grupo de autores publica várias avaliações longas, com exatamente a mesma estrutura, em um curto intervalo de tempo), iremos investigar a situação, como fazemos em qualquer caso de violação do Código de Conduta, e tomaremos as medidas cabíveis com base nas nossas conclusões.

Vale ressaltar que nossa política sobre IA está em constante evolução e pode mudar — inclusive com frequência. Se tiver qualquer dúvida sobre o uso de IA em uma avaliação, entre em contato conosco pelo e-mail help@prereview.org para que possamos esclarecer suas dúvidas antes de publicar sua avaliação.

Conflito de interesse

Na PREreview, solicitamos que todos os colaboradores declarem qualquer conflito de interesse (CI) que possa existir entre o(a) autor(a) de uma avaliação ou a organização à qual esteja vinculado(a) e o(s) autor(es) do preprint avaliado ou a organização à qual estejam vinculados.

No contexto desta plataforma, um conflito de interesse é qualquer fator que interfira no objetivo de uma avaliação de preprint na PREreview ou que possa, de forma razoável, ser percebido como interferência.

Exemplos de conflitos de interesse que seriam considerados violação deste Código de Conduta caso não sejam declarados incluem, mas não se limitam a:

O(a) autor(a) da avaliação PREreview tem uma relação pessoal com o(s) autor(es) do preprint avaliado;
O(a) autor(a) da avaliação PREreview é rival ou concorrente do(s) autor(es) do preprint avaliado;
O(a) autor(a) da avaliação PREreview trabalhou recentemente na mesma instituição ou organização do(s) autor(es) do preprint avaliado;
O(a) autor(a) da avaliação PREreview é colaborador(a) do(s) autor(es) do preprint avaliado;
O(a) autor(a) da avaliação PREreview publicou trabalhos em coautoria com o(s) autor(es) do preprint avaliado nos últimos 5 anos;
O(a) autor(a) da avaliação PREreview tem um financiamento conjunto com o(s) autor(es) do preprint avaliado.

Conflitos de interesse são importantes porque podem introduzir vieses, reais ou percebidos, na avaliação do preprint. Isso pode ter repercussões até mesmo na aceitação do manuscrito por um periódico.

Se você acha que pode ter algum possível conflito de interesse com os autores ou com a organização à qual os autores estão vinculados, por favor, declare isso na sua avaliação PREreview. Deixar de declarar um conflito de interesse é considerado uma violação deste Código de Conduta e será tratado de acordo com as diretrizes estabelecidas.

Para saber mais sobre conflitos de interesse na avaliação por pares, consulte os recursos do PLOS Peer Reviewer Center. Eles disponibilizam uma lista de verificação muito útil para que você possa autoavaliar possíveis conflitos de interesse em relação a um manuscrito que deseja avaliar ou comentar.

Licença e atribuição

Este Código de Conduta é distribuído sob a licença Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual.

O conteúdo desta página foi adaptado de Contributor Covenant, versão 1.4, do Código de Conduta da 2i2c e de Plos Peer Reviewer Center. Se tiver dúvidas sobre este Código de Conduta, entre em contato conosco pelo e-mail contact@prereview.org.

Obrigado por contribuir para uma comunidade saudável!